平台条款战 + 企业运营操作系统战 + 物理供给战与人事墙:Google 限 Meta 用 Gemini、HP Frontier 全企业上线、贾扬清离开英伟达

Meta 发布非侵入式脑机接口研究重大进展 Brain2Qwerty v2,登 Nature。基于 v1 升级,首个能实时从原始脑信号解码整句的端到端流水线,从字符级跃迁到词与语义级。9 名志愿者 MEG 打字 10 小时共约 22,000 句,平均词准确率 61%,最佳受试者 78%,>50% 句子解码错误 ≤1 词,性能随数据量对数线性扩展。

AIatMeta：为加速神经科学突破,Meta 开源 Brain2Qwerty v1 与 v2 的完整训练代码,合作方 @bcbl_ 同时发布 v1 数据集。

DeepSeek V4 正式版将于 7 月中旬发布,不再是 2 个月的预览版。预期需求旺盛,因此引入高峰时段定价机制:高峰期价格为现行 2 倍,基础价格保持不变。这是国产开源权重派首次主动做供给侧时段分层。

Coinbase 通过 LLM 网关将智谱 GLM 5.2、月之暗面 Kimi 2.7 等开源权重模型设为默认选项,结合路由和缓存优化,在 token 用量持续增长的同时将 AI 支出削减近半。LibreChat 缓存命中率从 5% 升至 60%。91% 员工从未触及用量上限,因此选择'更好的默认值'而非降速。代码 review 使用多种模型互相校验。

Brian Armstrong：如何让 AI 支出保持平稳而 token 用量指数级增长:不是靠摩擦和限额,而是靠更好的默认值、路由和缓存。

前 Facebook/阿里副总裁、LeptonAI 创始人兼 CEO、英伟达系统软件副总裁贾扬清已从英伟达离职。距离黄仁勋 7 亿美元收购这家仅 20 人的团队才过去约一年。SemiAnalysis 称 DGX Lepton 运营效果不及黄仁勋预期,更深层原因涉及开源承诺分歧与产品落地执行力,黄仁勋可能推翻了 DGX Lepton 的开源决定。贾扬清已出任 GPU 创业公司 Hyperbolic 顾问。

SemiAnalysis：突发:LeptonAI 创始人/CEO 在被收购仅一年后离职。Jensen 据报花费 7 亿美元收购 LeptonAI,令人震惊。DGX Lepton 表现不佳,远未达到 Jensen 预期。

谷歌向开发者敞开大门:Google AI Studio 官方免费开放每分钟 100 万 token、零限制,无需信用卡、无需订阅,登录即可使用——原本价值数千美元/月的算力免费开放。

百度已成 AI 行业全栈玩家:自研芯片、文心一言模型、云系统、Apollo Go 自动驾驶业务。Baidu CFO Henry He 在 Odd Lots 播客讨论如何用 AI 改造组织架构并吸引新人才。

BINEVAL 论文介绍 LLM-as-Judge 新方法:把每个评估维度拆解成原子级是非题,逐项独立回答后聚合为多维分数,可逐题追溯失分原因并直接反馈给 prompt 改进。在 SummEval/Topical-Chat/QAGS 上无需训练即匹配或超过 UniEval 和 G-Eval,在事实一致性上尤其强。

GLM 下一版本社区调研:评论区几乎被 vision 和 token efficiency 相关反馈占据。jietang 发起提问'下一代 GLM 必须有什么新特性',呼吁讨论专门能力。

jietang：下一代 GLM 必须有什么新特性?

腾讯被曝与长鑫存储签署超 200 亿元服务器 DRAM 供货合同,字节跳动、阿里云、小米、联想也在与长鑫洽谈更多芯片采购。长鑫是中国规模最大 DRAM 存储芯片厂商,被视为中国版 SK 海力士/美光,正在加速扩产。

Musk 财技一流:把 xAI 塞进 SpaceX,OpenAI 和 Anthropic 融资将变难、上市更难、流动性被抽干只能延期。趁此时搞定 TSLA 老股东,把 TSLA 合并进 SpaceX 换股,SpaceX 营收增 900 亿美元,PS 从 110 降到 30 多(只比 NVDA 高一点)再叠加太空叙事,星链与火箭政府订单上去后 PS 可降至 20 以下,几万亿市值合理。