Google 年度 AI 资本开支
4 年从不到 300 亿翻三倍;皮查伊 BBC 原话数据
来源:Pichai BBC 采访今天的主线是四条互相独立的拐点同框出现。
一是 AI 泡沫信号从单点升级为集群信号。皮查伊在 BBC、高盛内部报告、Anthropic token 走平三条独立来源同向确认 24 小时内减速,这在 AI 行业是首次。证伪窗口在 7-9 月财报季:Google Q2 capex 指引、OpenRouter 7 月月榜、Bloomberg Token Expenditure Index 任一反向,集群信号就被拆解。
二是 Codex 把 516 这个指纹钉在了 GPT-5.5 脸上。39 万条 response 中 44.0% 命中 516、其它模型平均 1.3%、月度从 0.11% 跃迁到 53.30%、复现 5 次 516 tokens 全错、长推理全对——四条证据叠起来指向同一件事,OpenAI 在沉默中等待 72 小时窗口。
三是 Dartmouth 把 AI 教育的「嵌入式评估 > 外挂 tutor」第一次落到效应量。Phosphor 的 0.71–1.30 SD 是 AI 教育领域过去一年最稀缺的可复制证据骨架,与 Bastani PNAS 17% 下降互为镜像。
四是国内拟人互动新规 7 月 15 日施行。第十四条禁虚拟亲属伴侣加第十八条 2 小时提醒,合规成本被大厂转化为承接中小玩家流量的护城河,App Store 中国区上架审核口径收紧。
4 年从不到 300 亿翻三倍;皮查伊 BBC 原话数据
来源:Pichai BBC 采访OpenRouter 月榜显示最后一周回调、停更 ARR
来源:OpenRouter 月榜
社交雷达 · X 讨论
- 个人帖:our older kid put two words together for the first time
- 同时表达对 GPT-5.6 discovering new math 的显著。
- 16 小时 9131 赞、86.8 万阅读、152 引用、993 回复,但全文未给具体定理、结果或论文链接。
原帖 ↗- 中文转述 vguptaa45 在 openai/codex#30364 的 39 万条 Codex 遥测:GPT-5.5 reasoning_output_tokens 命中 516 的比例 44.0%
- 其它模型平均 1.3%
- 月度从 2 月 0.11% 跃迁到 5 月 53.30%。
原帖 ↗- 主观归因:Codex 近期被悄悄从 GPT-5.5 换成 GPT-5.0
- 未给模型标识实测。
- 同窗口 Tibo 公开推文求 Codex 还搞不定什么,2720 赞、42 万阅读撞上 24 小时后争议焦点。
原帖 ↗- 皮查伊 BBC 采访中文摘要:承认 AI 投资周期部分集体过冲、Google 自己也不能免疫
- 四年前 Google 一年 AI capex 不到 300 亿美元,今年超 900 亿
- 全行业累计资本开支突破 1 万亿。
原帖 ↗- 高盛 2026-07-04 内部报告中文转述:美股 AI 上涨力竭,建议下半年从 AI 进攻板块切到医疗防御板块
- 同时承认 7 月往往是喘口气的月份。
- 高盛官方未公开报告原文,目前仅 X 单源。
原帖 ↗- OpenRouter 月榜解读:自 2026 年 6 月起 Anthropic 的 token 销售不再增长、最后一周出现回调
- 印证此前猜测——因业绩不够爆炸,Anthropic 已停更月披露的 ARR。
- 月榜前二是 DeepSeek V4 Flash 与小米 MiMo-V2.5。
原帖 ↗更多讨论 6 条
- T3MP3ST 自托管红队平台开源:复用本机 Claude Code 或 Codex 作为 LLM 后端,或指向 Ollama
- LM Studio
- vLLM 全离线运行
原帖 ↗- claude-real-video 开源一周 GitHub 936 星、HN 165 分 56 评
- 场景感知加滑动窗口去重把 10 分钟视频从约 600 帧压到 5-15 帧,token 节省自报 90% 以上
- 评论区分裂在为什么不用 Gemini。
原帖 ↗- 网信办等五部门 4 月 10 日公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》、7 月 15 日施行
- 豆包 7 月 15 日下线智能体、千问 7 月 10 日下线拟人互动与自建智能体,缓冲期到 10 月 15 日。
原帖 ↗- Phosphor 论文在 iTextbooks'26 workshop 公开:Dartmouth MATH 010 三班 151 人完整使用对比零参与期末效应量 0.71 SD(控制期中)到 1.30 SD(未控先验)
- 90.2% 学生采用率
- CRQ 模块学习增益高于纯 MCQ。
原帖 ↗- openai/codex#29353 复现:用 GPT-5.5 加 xhigh reasoning 跑 5 次英文 pigeonhole 题,516 tokens 的 5 次全部答错
- 长推理 3904 到 7766 tokens 5 次全部答对。
- OpenAI 把 issue 标为 not planned 且无评论。
原帖 ↗- Codex 团队负责人 Tibo 公开求助:What is something that you feel is surprising that Codex still can't do well
- 2720 赞、4200+ 回复、42 万阅读
- 公开仓库 #30364 与 #29353 同期存在但团队未评论。
原帖 ↗