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rasbt:开源权重 + Claude Code/Codex harness 搭 100% 本地 coding agent,附选型清单

Sebastian Raschka(@rasbt,推文 2037 赞)发文介绍用开源权重模型搭建 100% 本地运行的 coding agent:把本地 LLM 接入本地 coding harness(可用 Claude Code 或 Codex),含选型检查清单——长上下文下检查 RAM 占用、测 prefill/decoding tok/s、确认 tool-calling 能力、评估在 harness 中解难题能力。作者称今年更好的 LLM 与 harness 让本地模型已能胜任严肃工作,入门 kit 可随时切换模型或临时调用云端。与 06-28『开源追平闭源 3-6 个月』判断互为印证:差距收窄到本地模型可用的临界点。

这是 06-28『开源追平闭源 3-6 个月』判断在工程侧的落地证据:差距收窄到本地模型可用的临界点后,100% 本地、数据不出机的 coding agent 从『玩具』跨入『胜任严肃工作』。rasbt 的选型清单价值在于把『能不能本地跑』拆成可量化的四问(RAM/速度/tool-calling/难题能力),给了从业者一把判断尺。把它和 self-improving loops 主题并看:本地模型负责执行,loop 负责让它持续变强——两条线合流后,『完全自主、数据不离机、会自我改进』的 coding agent 栈正在成型。