#Zep

论文:Agent-Native Memory System 是否就绪?(arXiv via AlphaXiv),12 套记忆系统 × 11 个数据集评测,无单一架构通杀

论文《Are We Ready For An Agent-Native Memory System?》把 Agent 记忆拆为表示与存储、抽取、检索与路由、维护 4 个模块,评测了 12 套记忆系统 × 11 个数据集。结论:无单一记忆架构通杀——图记忆适合更新事实和实体关系,混合系统做过滤回忆更强,长上下文在时序相关时仍有效,仅追加记忆则主要返回原始事实。

这篇论文给出了当前 agent 记忆系统最系统的横评——结论『无单一架构通杀』本身是关键信息,意味着 agent 记忆不是『装一个 Mem0/Zep/Letta 就完事』,而是需要按场景组合(事实关系/语义回忆/时序上下文/原始事实)。对所有做 agent 框架的厂商(Letta / Mem0 / Zep / Cognee 等)都是一个『必须配合组合使用』的信号,而不是『一家独大』。