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#Thinking Machines
这个主题在过往早报中的出现记录。深度条目直达研究报告，其余条目回到当日 edition。
- 模型发布2026-07-31 · 周五重要度 4/5深度报告 →
Thinking Machines 发布 Inkling-Small 开放权重模型
Thinking Machines 正式开放 Inkling-Small 权重。该 MoE 有 2760 亿总参数、每个 token 激活 120 亿参数，接受文本、图像与音频输入。
- 本次增量是把 7 月 15 日的预告转成可部署权重。
- 更小的激活规模降低推理门槛，但模型质量、显存需求与许可边界仍要独立核验。
- 研究论文2026-07-05 · 周日重要度 5/5深度报告 →
桥水 + Tinker 把 Qwen3-235B 微调成金融筛选专家:84.7% Accuracy 反超 GPT-5.5,推理成本砍 13.8 倍
Bridgewater AIA Labs 在 Thinking Machines 的 Tinker 平台上,用 Qwen3-235B 做金融信息筛选任务微调,六项任务平均 Accuracy 84.7%,错误率比最强闭源前沿模型低 29.8%,推理成本下降 13.8 倍。
- 垂直 AI 路径(顶级开源底座加专家硬清洗数据加针对性微调工程)正在华尔街被实证。
- 三个工程配方可抄:交错批处理 +12.1%