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实操方案:n8n+Modbus 接 PLC 做设备告警,Dify 知识库做故障 RAG

据 @better_christal(212 赞),一套制造业 AI 落地方案:n8n 装 Modbus 节点接 PLC 设备读温度/压力/振动→阈值告警→飞书机器人推送;再加 Dify 知识库做故障编码→处理建议 RAG;打包 docker-compose 私有化部署。报价 5-10 万/项目 + 1000 元/月维护。

这是 AI 在制造业『非红海』落地的具体配方,价值在于把开源低代码(n8n)+ 工业协议(Modbus)+ RAG(Dify)拼成一条可私有部署、报价清晰的链路。博主的核心判断有道理:老板不会装 n8n,会装就赢一半——制造业 AI 的瓶颈不在模型,而在能把 OT(PLC/Modbus)与 IT(AI/RAG)打通并交付的人。但 5-10 万/项目的报价也暴露了这类落地的天花板:客单价低、高度定制、难标准化,更适合集成商而非平台型生意。