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Meta Brain2Qwerty v2 增量追踪:开源训练代码 + BCBL 发布 v1 数据集,9 名志愿者平均词准确率 61% / 最佳 78%

Meta 在 v2 登上 Nature 的同时,开源 v1/v2 完整训练代码,合作方 BCBL 发布 v1 数据集。9 名健康志愿者 MEG 打字 10 小时 × 约 22,000 句,平均词准确率 61%,最佳志愿者 78%;>50% 的句子解码错误 ≤1 词。增量视角:本事件昨天已写过全量深度页,本期仅做增量追踪。

增量看点是开源代码 + 数据集的同步释放——Meta 走的是『论文 + 代码 + 数据』三件套路线,与 OpenAI 形成鲜明对比。这意味着 Brain2Qwerty 不只是 Meta 的 PR 项目,而是真正可以被全球 BCI 研究者复现的基线。值得跟踪:BCBL v1 数据集是首发 v1,而 v2 数据是否开源尚未提及——若 v2 数据不开放,则『全栈开源』叙事会出现裂缝。