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美团 LongCat-2.0 上线 ZenMux:总参 1.6T / 激活 48B 的 MoE,完全脱离 NVIDIA 在 AI ASIC 超算上训练
LongCat-2.0(美团开源 MoE)上线 ZenMux 平台:总参 1.6T、每 token 激活约 48B、支持 1M 上下文,主打长上下文、代码与 agentic 工作流,跑在 AI ASIC 超算上(完全脱离 NVIDIA)。Coin Bureau 跟进称这是『中国最大、首个摆脱英伟达芯片训练的 AI 模型』。
LongCat-2.0 与 Owl Alpha 在同一周亮相,但定位截然不同——Owl Alpha 走『匿名身份 + OpenRouter 全球 Top 3』路线,LongCat-2.0 走『完全脱离 NVIDIA 的 ASIC 训练』路线。两者叠加意味着美团同时在『模型分发渠道』与『算力供应链』两条战线上同步推进。1.6T 总参 / 48B 激活的 MoE 比例(约 3%)是当下 MoE 主流,1M 上下文则直指 Long-context 实战场景。Coin Bureau『中国首个摆脱英伟达』的表述需要保留余地——国内多家大厂都有自研 / 国产芯片训练经验,但美团是首个公开承认『完全脱离 NVIDIA』的。
美团 LongCat 揭晓 Owl Alpha 真实身份:OpenRouter 全球日调用量 Top 3,Hermes/Claude Code/OpenClaw 三大 Agent 场景月调用量均登顶
美团 LongCat 团队于 2026-06-29 在官方 X 正式揭晓:此前在 OpenRouter 上以匿名身份出现的『Owl Alpha』正是美团自研模型。Owl Alpha 上线以来日调用量冲进全球 Top 3,并分别在 Hermes Agent(第 1)、Claude Code(第 2)、OpenClaw(第 3)三大 Agent 场景的月调用量排名中均登顶前三。Owl Alpha 即将退役,后续有新模型在路上。
这是国产大模型在 OpenRouter 上首次以『匿名身份 + 全球 Top 3 调用量』出现并被官方确认,也是国产模型在 Agent 工具生态渗透的关键信号。三大 Agent 场景月调用量均登顶(Hermes / Claude Code / OpenClaw),意味着 Owl Alpha 不是单一工具偏好,而是被多个 agent 工具生态自然选择——这是比『某 benchmark 第一』更有说服力的市场验证。Owl Alpha 即将退役+后续新模型在路上,意味着美团的策略是『先做占位、再做迭代』,通过匿名身份快速验证需求后再正式发布。