Fable 5 全球恢复上线时间
- Anthropic 官方,7-1 起全球可用
- 7-7 前含 50% 周限额免费额度,之后按 usage credits 计费
2026-07-01
2026年7月2日 · 周四
从「前沿模型之争」切换到「治理与工作流自动化」:Anthropic Fable 5 全球回归 + 行业首个 jailbreak 4 维框架,Claude Code background agents 端到端开 PR
- 过去 24 小时,AI 圈的叙事主线从「谁发了更强的模型」切换到「谁把 agent 工作流的最后一公里做掉了」。
- Anthropic 7-1 宣布 Fable 5 全球恢复访问,联合 Amazon/Microsoft/Google 等 Project Glasswing 伙伴起草 jailbreak 严重性评估与响应共识框架(4 维度:能力增益/增益广度/武器化难度/可发现性),配套新 safety classifier(拦截率 >99%)、HackerOne 漏洞悬赏、24/7 监控与更深的美政府合作
本期判断
- 今天 AI 圈的故事主线从「谁发了更强的模型」切换到「谁把 agent 工作流的最后一公里做掉了」。
- Anthropic 用 Fable 5 回归 + jailbreak 4 维框架 + HackerOne + 24/7 监控四件套,把 AI 治理从单家防御推向行业协作标准
- 这是 6-12 出口管制事件后第一次系统性的 industry-wide 治理响应
本期速览
3 条01Anthropic 7-1 宣布 Fable 5 全球恢复访问
- Mythos 5 已于 6-26 恢复给部分美国组织
02Anthropic 联合 Amazon/Microsoft/Google 等 Glasswing 伙伴起草 jailbreak 严重性共识框架(4 维度:能力增益/增益广度/武器化难度/可发现性),同步推 HackerOne 漏洞悬赏与 24/7 监控
- Anthropic 联合 Amazon
03Claude Code 2.1.198 发布 32 项 CLI 变更
- Claude in Chrome 正式 GA、background agents 在 worktree 完成后自动 commit
过去 24 小时,AI 圈的叙事主线从「谁发了更强的模型」切换到「谁把 agent 工作流的最后一公里做掉了」。这一天没有新发布的旗舰模型刷新榜单,但出现了 4 个标志性的范式转移信号——Anthropic 用 Fable 5 回归 + jailbreak 4 维框架 + HackerOne + 24/7 监控,把 AI 治理从单家防御推向行业协作标准,这是 6-12 出口管制事件后第一次 system-wide 的 industry-wide 治理响应,Anthropic 同时主动披露『所有测试模型包括 Haiku 4.5 都能产出同样的利用代码』,等于公开承认前沿 vs 中端模型的安全护城河不存在——这是 Anthropic 第一次主动拆解自己的护城河叙事。
Claude Code 2.1.198 把 background agents 推到 PR 自动开立——这是 agent 工具从「副驾驶」到「独立交付」的临界点,开发者从此可以真的「下班后让 agent 干活」;Cognition Devin Security Swarm 用 Agentic MapReduce 把 AI 安全扫描从「单 agent token 成本问题」转成「并行扫描的工程问题」;智谱 ZCode 把 GLM-5.2 包装成 IDE + 1.5x 订阅 + BYOK 三件套,是开源中国模型厂商第一次向开发者订阅生态迁移;Nous Hermes Agent v0.18.0「The Judgement Release」 完善 agent 工作流可观测性,/usage 命令在任意调用点查看用量明细。
四条暗线在 7-02 同日加速:AI 治理(从单家到行业) / agent 工作流(从对话到交付) / AI 安全扫描(从单 agent 到 MapReduce) / 订阅生态(从 API 到 IDE)。模型层的同质化竞争已让位,工作流 / 治理 / 订阅三条战线同日开打。
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Deep Dives
本期重点 · 深度报告
Key Numbers
新 safety classifier 拦截率
- Anthropic 官方,对 Amazon 研究者 bypass 路径拦截率 >99%
- CAISI 测试认可新 safeguard 极强
- 代价是常规编码/调试任务回退 Opus 4.8
>99%
4 维度
32 项
266 分 / 81 分双帖
GLM Coding Plan 订阅者额度加成
- ZCode 内 GLM 编程计划订阅者使用额度直接翻 1.5 倍
- BYOK 机制支持配置现有 API key 或关联第三方订阅
1.5x
Briefs
快讯 · 已核验与追踪
产品上新重要度 4/5中置信官方源
Cognition Devin Security Swarm:Agentic MapReduce 架构把 AI 安全扫描做成并行任务,成本更低、准确度更高
- Cognition 发布 Devin Security Swarm
- 在复杂代码库中查找安全漏洞的更便宜、更准确的新方案,基于全新架构 Agentic MapReduce。
- Map 阶段:并行派出多个 Devin 子 agent 同时扫描不同模块/文件树
- Reduce 阶段:汇总各子 agent 的发现,交叉验证、消除重复、聚类可疑路径。
要点拆解展开
Why
Agentic MapReduce 是 AI 安全扫描的成本/准确度问题被并行化解决的新架构,是继 Devin Fusion 之后 Cognition 把多 agent 范式推到垂直场景的标志性产品。
Impact
- AI 安全厂商:Snyk / Veracode / Checkmarx 等传统 SAST 需要回应『AI agent 并行扫描』的成本曲线冲击
- 企业买方:大代码库的安全扫描从「按代码量计费」转向「按并行 agent 数计费」
- Cognition:Devin 系列产品向垂直 marketplace 延伸(安全/数据/SRE)的产品节奏
Numbers
- Devin Security Swarm 架构
- Agentic MapReduceCognition 全新架构;Map 阶段并行扫描、Reduce 阶段汇总验证;对比单 agent 顺序扫描Cognition X
早报判断
- Devin Security Swarm 真正的价值不在「又一款 AI 安全工具」,而在 Agentic MapReduce 把 AI 安全扫描从「单 agent token 成本问题」转成「并行扫描的工程问题」
- 这是 OpenAI Deep Research、Devin Fusion、AgentKit 等『harness 化』范式在垂直场景的又一次落地。
- 多 agent 并行扫描与 Reduce 汇总的思路与 Google MapReduce 同构,但 Agentic MapReduce 处理的对象是『漏洞假设』而非『数据分片』,这是 AI 原生范式对经典分布式计算的重新定义。
- Cognition 把 Devin 往「AI 做安全」垂直延伸,意味着 agent 厂商正在从『通用软件工程』走向『垂直 agent marketplace』(安全/数据/SRE/财务),与 Anthropic Claude Science 的『科研垂直』对位。
接下来看
- Devin Security Swarm 在 OWASP Top 10 / CVE 实测数据集上的基准复现数据(独立第三方)
- 单 Devin agent 与 Swarm 的 token 成本对比与扫描时间对比
观点观察重要度 3/5中置信已核验
Sonnet 5 / Claude 生态 7-02 增量:LMArena 首测视频 + Fable 5 配额配比策略(7-01 已 deep,本期增量)
- 7-02 关于 Sonnet 5 / Claude 生态的增量信息:
- (1) LMArena 与 Peter Gostev 合作发布 Sonnet 5 在 Agent Arena 上的首测上手视频(YouTube),具体评分稍后公布,补齐 Sonnet 5 的第三方独立测评
- (2) surim0n(@surim0n)系统分享 Fable 5 配额稀缺下的实战配比策略
- 只投在不可逆决策(数据模型/API 契约/核心抽象)、用 GPT-5.5 做上下文压缩、Fable 写架构/PRD、Codex 实现、Fable 产出『治理廉价舰队』的工件(评测套件、rubric、system prompt),一次 frontier 会话塑造数千次下游调用,均摊近零
要点拆解展开
Why
- Sonnet 5 / Claude 生态 7-02 增量信息(LMArena 首测视频 + Fable 5 配额配比策略)对 7-01 已 deep 过的 Sonnet 5 报告是有效补齐
- surim0n 的『配额治理』策略揭示 multi-tier model workflow 的实战范式。
Impact
- 企业买方:Fable 5 配额稀缺下的实战配比(不可逆决策用 Fable / 上下文压缩用 GPT-5.5 / 实现用 Codex)成为 multi-tier 部署的标配
- OpenRouter / Fireworks:模型分层(frontier / mid / open)的计费模型需要回应多 tier 部署需求
- Anthropic:Sonnet 5 + Fable 5 + Opus 4.8 三档定价需要观察企业实际使用比例。
Numbers
- Fable 5 7-7 前周限额免费额度
- 50%Pro/Max/Team/select Enterprise 用户 7-7 前可使用 Fable 5 周限额的 50% 免费额度dotey X + Anthropic 官方
早报判断
- surim0n 给出的『Fable 5 配额配比策略』揭示了一个被忽视的事实:Fable 5 的 50% 周限额(7-7 前)在实战中必须做严格的『配额治理』
- 把 Fable 投在不可逆决策、用 GPT-5.5 做上下文蒸馏、Fable 产出可复用的评测套件/rubric/system prompt 一次 frontier 会话塑造数千次下游调用。
- 这与 Claude Science 的『reviewer agent 自校』思路同构
- 前沿模型的真正价值不是『多写几段代码』,而是『产出一份可以被中端模型复用的工件』,这是 multi-tier model workflow 的真正落地。
接下来看
- Peter Gostev 在 LMArena 首测视频中给出的 Sonnet 5 具体评分与排名
- surim0n 的『Fable 5 配额治理』策略是否被其他 KOL 跟进(形成 community playbook)
研究论文重要度 3/5中置信已核验
Orca 开源 computer use:HF 论文 176 分,基本复刻 Codex app 全部功能,只剩 record & replay 未开源
- HF 论文《Orca: The World is in Your Mind》(arXiv 2606.30534,HF 176 分,本日 HF 候选最高)开源了 computer use 能力,基本复刻 Codex app 全部功能。
- @LinearUncle 实测:Orca 开源的 computer use 跟 Codex app 一样好用,到目前为止 Codex app 的功能几乎都能在开源里找到替代
- 唯一还没看到对手的只剩 record & replay(录制回放)。
- 这意味着开发者不再需要 Codex 订阅即可获得『computer use』能力,OpenAI 在 computer use 上的产品护城河进一步收窄。
要点拆解展开
Why
- Orca 是 HF 当日分数最高的开源 computer use 论文,基本复刻 Codex app 全部功能,意味着 OpenAI 在 computer use 上的产品护城河收窄
- record & replay 是 OpenAI 仅剩的产品差异。
Impact
- OpenAI:Codex app 的 computer use 产品护城河被开源阵营收窄,需回应『record & replay』的差异化
- 开源 agent 生态:Orca + OpenCUA + OSWorld 形成开源 computer use 标准
- 企业买方:computer use 能力部署成本下降,无需 Codex 订阅
Numbers
- Orca HF 分数
- 176 分本日 HF 候选最高;arXiv 2606.30534HuggingFace Papers
- Codex app 复刻完整度
- 几乎全部(仅 record & replay 未开源)@LinearUncle 实测:Orca 开源 computer use 跟 Codex app 一样好用LinearUncle X
早报判断
- Orca 开源 computer use 真正改变的是『computer use』从 OpenAI 产品护城河转向社区基础设施
- 这是继 OSWorld / OpenCUA 之后第三个重要的开源 computer use 框架。
- HF 176 分(本日候选最高)反映社区对『脱离 OpenAI 订阅的 computer use 能力』的强需求。
- 唯一还剩 record & replay(录制回放)未开源,意味着 OpenAI 在『工作流录制 + 回放』上的产品差异还在,但这个差距可能在 1-2 个月内被追上。
接下来看
- Orca 在 SWE-bench / OSWorld / WebArena 等第三方基准的具体表现
- 开源 community 何时补齐 record & replay 能力(预计 1-2 个月)
行业动态重要度 3/5中置信已核验
OKX AI Agent Marketplace 实测:Codex 跑通 onchainos + okx-a2a 注册 ASP,链上 A2A 雇佣 + 收款成真
- OKX 推出 AI Agent Marketplace,基于 A2A(Agent to Agent)协议实现 agent 发现工作、互相雇佣、完成任务、链上收款。
- @blmario669 实测:把 OKX 介绍推文丢给 Codex,Codex 一路跑通了安装 onchainos / okx-a2a、登录钱包、注册 ASP(Agent Service Provider)、提交审核(中间授权两次)。
- 底层是 A2A,人只需授权
- 市场任务很多,等审核通过让 agent 自动找任务、沟通、接单、交付。
要点拆解展开
Why
OKX AI Agent Marketplace 是 A2A 协议成为链上 agent 经济标准的标志性产品,@blmario669 实测显示 Codex 已可跑通完整注册流程。
Impact
- crypto / DeFi:A2A 协议成为链上 agent 经济标准,新的 marketplace 形态可能挑战传统 freelancer marketplace
- OpenAI Codex:被验证可用于链上 agent 注册流程,Codex 在 crypto 场景的可用性提升
- AI agent 经济:从『meme 概念』走向『可工作的产品』,ASP 注册 + 任务赏金 + 链上收款的闭环验证。
Numbers
- Codex 跑通注册步骤
- 安装 onchainos / okx-a2a、登录钱包、注册 ASP、提交审核@blmario669 实测;中间需授权两次;A2A(Agent to Agent)协议作为底层blmario X + OKX X
早报判断
- OKX AI Agent Marketplace 真正改变的不是『agent 接单』,而是 A2A(Agent to Agent)协议成为链上 agent 经济的标准
- agent 之间可以互相雇佣、链上结算,人类只需授权。
- 结合 theeleven(11 个 AI 智能体开足球盘)和 OKX Marketplace,2026 H2 正在形成『链上 agent 经济』的完整雏形:agent 是经济主体,人是授权方,A2A 是协议层,链上是结算层。
- 这是 crypto + AI agent 范式从『meme 概念』走向『可工作的产品』的关键节点。
接下来看
- ASP 审核通过的实际通过率与 agent 自动接单的成功率
- OKX AI Agent Marketplace 实际任务成交额与赏金规模
#OKX#AI Agent Marketplace#A2A#链上 agent
产品上新重要度 2/5高置信官方源
Firecrawl /monitor 升级到 web-scale:从单页/单站监控跃升为全网监测,新内容上线即向 agent 发通知
- Firecrawl 发布 web-scale 版 /monitor:常驻搜索,监测整个网络,新内容一上线即向你或你的 agent 发通知。
- 此前 /monitor 只能监控单页或单个网站,现可作用于全网。
- 当日上线。
- 这意味着 agent 可以订阅『全网新内容』而不再是『单站新内容』,agent 的信息获取半径从 RSS / 站点级跃升到 web-scale。
要点拆解展开
Why
Firecrawl /monitor web-scale 是 agent 感知层基础设施的标志性升级,把 agent 的信息获取半径从『单站 RSS』跃升到『全网监测』。
Impact
- agent 开发者:web-scale 监测能力补齐 agent 的感知层,可订阅全网新内容并触发工作流
- RSS / 站点监测工具:差异化能力收窄,需向『感知 + 推理』融合转型
- 企业:web-scale 监测的成本与合规边界(全网爬取的合法性)需要评估。
Numbers
- /monitor 监测范围
- 从单页/单站升级到全网此前 /monitor 只能监控单页或单个网站,现可作用于全网;新内容一上线即向 agent 发通知Firecrawl X
早报判断
- Firecrawl /monitor 升级到 web-scale 真正改变的是 agent 的『信息获取半径』
- 从 RSS / 站点级订阅跃升到全网监测。
- 这意味着 agent 的『感知层』基础设施正式形成,搭配 Firecrawl 已有的爬取能力,Firecrawl 正在成为『agent 时代的搜索引擎』。
- 结合 Orca 开源 computer use
接下来看
- web-scale /monitor 的实际成本与全网爬取的合规边界
- Firecrawl 后续是否推出『按主题订阅』『按行业订阅』等细分能力
#Firecrawl#/monitor#agent 基础设施#web-scale
产品上新重要度 2/5高置信官方源
Fish Audio S2.1 Pro 对开发者免费开放:83 语种、无用量硬上限,接口与付费版一致
- Fish Audio 宣布 S2.1 Pro(付费版同款 TTS)对开发者免费开放,提供免费 API,支持 83 种语言,无硬性用量上限,沿用同一接口。
- 已集成的只需把 model 设为 "s2.1-pro-free" 即可切换到 S2.1 Pro。
- 这是 Fish Audio 把付费版核心模型开放给开发者的产品策略——降低 TTS 集成门槛、抢占开发者心智。
要点拆解展开
Why
- Fish Audio 把付费版 S2.1 Pro 完全免费开放(83 语种 + 无用量上限),是 TTS 市场『基础能力免费化』的标志性产品策略
- Fish Audio 抢占开发者心智的对标对象是 ElevenLabs。
Impact
- ElevenLabs / OpenAI TTS:S2.1 Pro 免费后市场份额压力增加,需回应差异化能力(情感 / 实时流 / 长上下文)
- TTS 市场:基础能力免费化趋势明显,差异化必须走向情感 / 多语种 / 实时流等垂直场景
- 语音 AI 应用:Fish Audio 接口兼容性(模型名 s2.1-pro-free)降低集成成本。
Numbers
- S2.1 Pro 支持语种数
- 83 种语言免费 API,无硬性用量上限,沿用同一接口;已集成者只需把 model 设为 s2.1-pro-freeFishAudio X
早报判断
- Fish Audio 把 S2.1 Pro 开放免费,本质上是『TTS 市场的 ElevenLabs 替代叙事』进入新阶段
- 83 语种 + 无用量硬上限 + 沿用付费版接口,等于把 ElevenLabs 付费版的核心能力完全免费化。
- 这与智谱 ZCode 的 GLM Coding Plan 1.5x
- Nous Hermes Agent 网页抓取 60x 形成呼应:2026 H2 正在出现一波『基础能力免费化』的产品策略,目的都是抢占开发者心智而非直接 API 收入。
接下来看
- Fish Audio 免费 TTS 的长期成本承担能力
- S2.1 Pro 实际质量与付费版一致性(独立基准对比)
产品上新重要度 2/5中置信已核验
Codex App / CLI / SDK 可搭配任意开源模型使用:Codex 切换为 GLM 已成可用模式
- @thsottiaux 提醒:Codex App、CLI、SDK 可搭配任意开源模型使用,不限于 OpenAI 模型
- @zarazhangrui 进一步指出可以把 Codex 的模型切换为 GLM。
- 这意味着 Codex 不再是 OpenAI 模型的专属载体,开发者可以用 Codex 的产品形态跑任意开源模型
- BYOK 范式在 OpenAI 自身产品上的落地。
要点拆解展开
Why
Codex 支持任意开源模型(包括 GLM)是 OpenAI 自家产品做 BYOK 兼容的标志性事件,反映『模型可替换性』成为 2026 H2 开发者基本要求。
Impact
- OpenAI:Codex 不再绑定 GPT-5 系列,把护城河定义为『agent 产品形态 + 多模型兼容』
- GLM / Qwen / DeepSeek / Llama:接入 Codex 的开发者群体扩大,边际用户增加
- ZCode / Cursor / Claude Code:BYOK 兼容成为标配,产品差异化能力收窄。
Numbers
- Codex 支持的模型范围
- 任意开源模型 + OpenAI 模型Codex App、CLI、SDK 均可搭配任意开源模型使用;@zarazhangrui 实测可切换为 GLMthsottiaux X + zarazhangrui X
早报判断
- Codex 支持任意开源模型,这意味着 OpenAI 自家产品 Codex 也在做『BYOK 兼容』
- 开发者可以保留 Codex 的产品体验,同时把模型切换为 GLM / Qwen / DeepSeek / Llama 等开源选择。
- 这与智谱 ZCode 的 BYOK 形成对位:两家产品都把 BYOK 作为关键差异化卖点,反映 2026 H2 『模型可替换性』成为开发者基本要求。
- Codex 作为 OpenAI 旗下产品支持 GLM 是一个微妙的产品策略:OpenAI 把 Codex 的护城河定义为『agent 产品形态 + 多模型兼容』,而非『绑定 GPT-5 系列』,这是产品边界的重要调整。
接下来看
- Codex 多模型兼容的官方文档完善度与最佳实践指南
- 开发者社区对 Codex + GLM 组合的实际采用率与场景
行业动态重要度 2/5中置信已核验
Kulaxyz/self-learning-skills GitHub Trending 739★:AI 编码 agent 的自学习 skill 框架
- GitHub 上 Kulaxyz/self-learning-skills 项目本日达 739★(discovery 候选最高),定位『A self-improving skill for AI coding agents』,兼容 Claude Code、Cursor、AGENTS.md 等主流 agent harness。
- 这是继 7-01 awesome-evals(606★)
- theeleven(691★)之后的第三个 600+ stars 的 agent 基础设施项目,反映『agent 自学习 / 自我改进』成为社区新热点。
要点拆解展开
Why
self-learning-skills 739★ 是本日 discovery 候选最高分,反映『agent 自学习』从研究走向社区产品,兼容 Claude Code / Cursor / AGENTS.md 三大 harness。
Impact
- agent harness 厂商:Claude Code / Cursor / AGENTS.md 需要回应『自学习 skill』的能力扩展
- agent 框架开发者:self-learning 作为新范式,与 harness 化范式互补
- GitHub Trending:agent 基础设施项目持续走高(7-01 awesome-evals 606★
Numbers
- self-learning-skills GitHub stars
- 739★本日 discovery 候选最高分;兼容 Claude Code / Cursor / AGENTS.mdGitHub
早报判断
- self-learning-skills 739★ 真正反映的是『agent 自学习』从研究概念走向社区产品
- Claude Code / Cursor / AGENTS.md 三大主流 harness 同时兼容,意味着开发者不再需要为每个 agent 写死 skill,而是用一个自我改进的 skill 框架。
- 这是与 Devin Fusion / Claude Science 的『harness 化』范式互补的另一条路径:harness 解决『agent 怎么调用』,self-learning-skill 解决『agent 怎么学习新能力』。
- 739★ 反映社区对『agent 不再被 skill 列表锁死』的强需求。
接下来看
- self-learning-skills 的实际自学习机制(offline 微调 / 在线 prompt 优化 / context 累积?)
- Claude Code / Cursor / AGENTS.md 官方对 self-learning skill 的支持节奏
Developing
发展中 · 待进一步核验
以下内容仅作为追踪线索，不与已核验新闻等量呈现；正式文件、项目材料或独立复核出现后再升级。
行业动态重要度 1/5中置信发展中
待验证｜Claude App 新增 Google 账号登录:无手机号验证,直接登录成功
- @xiongchun007 实测:用 Google 账号直接登录了 Claude App,无手机号验证,直接登录成功。
- 之前 App 登录界面似乎没有 Google 登录选项。
- 这是 Anthropic 在降低用户进入门槛的产品改进
- 尤其对中国开发者更友好(Google 账号相对 Anthropic 直接注册需要海外手机号更易获取)。
要点拆解展开
Why
Claude App 新增 Google 账号登录是 Anthropic 在降低用户进入门槛上的产品改进,对中国开发者尤其友好。
Impact
- 中国开发者:Claude App 进入门槛降低,Claude Code / Fable 5 / Claude Science 的中国用户基础扩大
- Anthropic:全球用户基础扩大,尤其 Google 账号覆盖的发展中国家
- 合规:Google 账号与 Anthropic 账号的数据共享边界需要观察。
Numbers
- 登录验证方式
- Google 账号,无手机号验证实测可直接登录成功;此前 App 登录界面似乎没有 Google 登录选项xiongchun007 X
早报判断
- Claude App 新增 Google 账号登录的产品改进反映 Anthropic 在『降低用户进入门槛』上的实际推进
- 尤其对中国开发者(此前需要海外手机号注册 Anthropic 账号),Google 账号的普及度与可用性显著更高。
- 配合 Fable 5 7-1 全球回归 + jailbreak 框架,Anthropic 在 7-02 形成『治理 + 可用性』的双线推进。
- 但需观察:Google 账号登录是否会带来新的合规边界(Google 账号与 Anthropic 账号的数据共享),以及中国地区 Google 账号的可用性。
接下来看
- Google 账号登录的官方公告与正式上线时间
- Google 账号与 Anthropic 账号的数据共享边界
#Claude App#Google 登录#用户体验#中国市场
社交雷达 · X 讨论
- Claude Code 2.1.198 发布,共 32 项 CLI 变更。
- 亮点:Claude in Chrome 正式 GA(general availability),无需安装即可在浏览器里直接访问会话与 agents
- Background agents 在 worktree 中完成代码后自动 commit、push 并开 draft PR,端到端交付自动化
- 文档建议用 grep 做搜索,并明确了 head_limit / unlimited / offset 语义以减少踩坑。
原帖 ↗- Fable 5 于 7 月 1 日起恢复上线。
- Pro、Max、Team 和部分 Enterprise 用户在 7 月 7 日之前,每周使用量限额的 50% 可用于 Fable 5
- 7 月 7 日之后改为按 usage credits 计费
- 标准 Enterprise 席位无免费额度,全部积分计费。
原帖 ↗- Fable 5 已重新进入 Arena。
- 首次发布时 Fable 5 在 Agent Arena(衡量真实世界、长周期 agentic 表现的基准)排名 #1
- 该榜单基于全球用户提交的数百万真实任务,模型可访问网页搜索
- 文件系统与终端工具以完成复杂工作流,采用因果追踪衡量每个模型相对平均模型的优势,而非简单胜率。
原帖 ↗- 智谱官方正式发布 GLM-5.2 专属开发环境 ZCode。
- GLM 编程计划订阅者在 ZCode 中使用额度直接翻 1.5 倍,支持 macOS / Windows / Linux 全平台下载。
- ZCode 引入 BYOK(Bring Your Own Key)机制,允许直接配置现有 API key 或关联第三方订阅方案。
原帖 ↗提醒:可以把 Codex 的模型切换为 GLM。
原帖 ↗- Cognition 发布 Devin Security Swarm:在复杂代码库中查找安全漏洞的更便宜
- 更准确的新方案,基于全新架构 Agentic MapReduce。
原帖 ↗更多讨论7 条
- Fish Audio 最好的语音模型对开发者免费开放。
- S2.1 Pro(付费版同款 TTS)提供免费 API,支持 83 种语言,无硬性用量上限,沿用同一接口。
- 已集成的只需把 model 设为 "s2.1-pro-free" 即可切换到 S2.1 Pro。
原帖 ↗- Firecrawl 发布 web-scale 版 /monitor:常驻搜索,监测整个网络,新内容一上线即向你或你的 agent 发通知。
- 此前 /monitor 只能监控单页或单个网站,现可作用于全网。
- 当日上线。
原帖 ↗- 用 Google 账号直接登录了 Claude App,无手机号验证,直接登录成功。
- 之前 App 登录界面似乎没有 Google 登录选项。
原帖 ↗- 开源 Orca 的 computer use 跟 Codex app 一样好用。
- 到目前为止 Codex app 的功能几乎都能在开源里找到替代——唯一还没看到对手的只剩 record & replay(录制回放)。
原帖 ↗- 手把手测试 OKX AI Agent 市场:把 OKX 介绍推文丢给 Codex,Codex 一路跑通了安装 onchainos / okx-a2a、登录钱包、注册 ASP、提交审核(中间授权两次)。
- 底层是 A2A(Agent to Agent),人只需授权
- 市场任务很多,等审核通过让 agent 自动找任务、沟通、接单、交付,看能不能真赚到任务赏金。
原帖 ↗- 如何最大化 Fable 5 用量:
- (1)只投在不可逆决策——数据模型、API 契约、核心抽象,周结束就难以回退
- (2)把 GPT-5.5 放在前面做上下文压缩,先读全仓再把蒸馏数据交给 Fable,input token 很珍贵
原帖 ↗Anthropic 官方:与美国政府协商后已更新网络安全 safeguards,绝大多数编码工作……(推文截断,详见被转推原文)。
原帖 ↗